Dragonfly: an implementation of the expand–maximize–compress algorithm for single-particle imaging

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Dragonfly: an implementation of the expand–maximize–compress algorithm for single-particle imaging1

Single-particle imaging (SPI) with X-ray free-electron lasers has the potential to change fundamentally how biomacromolecules are imaged. The structure would be derived from millions of diffraction patterns, each from a different copy of the macromolecule before it is torn apart by radiation damage. The challenges posed by the resultant data stream are staggering: millions of incomplete, noisy ...

متن کامل

development and implementation of an optimized control strategy for induction machine in an electric vehicle

in the area of automotive engineering there is a tendency to more electrification of power train. in this work control of an induction machine for the application of electric vehicle is investigated. through the changing operating point of the machine, adapting the rotor magnetization current seems to be useful to increase the machines efficiency. in the literature there are many approaches wh...

15 صفحه اول

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

Reconstruction algorithm for single-particle diffraction imaging experiments.

We introduce the EMC algorithm for reconstructing a particle's three-dimensional (3D) diffraction intensity from very many photon shot-noise limited two-dimensional measurements, when the particle orientation in each measurement is unknown. The algorithm combines a maximization step (M) of the intensity's likelihood function, with expansion (E) and compression (C) steps that map the 3D intensit...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Journal of Applied Crystallography

سال: 2016

ISSN: 1600-5767

DOI: 10.1107/s1600576716008165